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In einer erfolgreichen Zusammenarbeit mit Gruppen an der University of Birmingham, der Ludwig Maximilians Universität München und der Jilin University konnte Yuxuan Yao mittels erklärbarer maschinenlernender Methoden nicht nur die Elasitizitätseigenschaften von 2D Perovskiten erklären, sondern auch die strukturen Faktoren finden die die Elastizität am stärksten beeinflussen. Die Arbeit wurde im renomierten Journal Advanced Functional Materials als Adapting Explainable Machine Learning to Study Mechanical Properties of 2D Hybrid Halide Perovskites veröffentlicht